文章大纲：

• 1、日本防卫省研发人工智能用深度学习防御 *** 攻击？
• 2、aivm.exe是个什么程序，360说是木马？
• 3、ai一秒内干掉 *** 攻击
• 4、陌陌孵化的AI换脸软件“ZAO”，在新奇有趣之余，为什么也引发了民众对AI的担忧？

日本防卫省研发人工智能用深度学习防御 *** 攻击？

据日本《产经新闻》1月7日报道称，日本防卫省于6日宣布：为强化对 *** 攻击的应对能力，已经确定要将人工智能（AI）引入日本自卫队信息通信 *** 的防御系统中。预计将于明年开始为期两年的调查研究，于2020年着手进行软件开发，2022年实际运用，并且也开始考虑在日本 *** 全体的 *** 防御系统中应用AI。

现在日本最有名的的人工智能（zhang），可能就是这位AI视频主播绊爱酱了……虽然都是人工智能，不过差别还是很大的

报道中称，自卫队将AI应用在 *** 安全方面的主要目的是依靠AI的“深度学习”能力，对 *** 攻击的特点和规律进行分析，以图预先为未来的 *** 攻击做好准备。报道中说，已经为2019年度的 *** 防御AI编列了8000万日元（约459万人民币）的预算。并准备参考 *** 防御和AI方面的先进国家如美国和以色列等国的技术。

同时，引入人工智能也可以提高 *** 防御工作的效率。目前，防卫省内缺乏足够的人员来进行 *** 攻击的防御工作。在著名的美国“网军”计划扩充到6200人的规模的同时，自卫队的 *** 防卫队现在只有110人，如果能够由AI承担一部分工作，现有人员的工作压力有望大幅度减轻。

观察者网军事评论员表示：AI在 *** 攻防作战中的效率正得到越来越清晰的认识。每天互联网上都会发生数以兆亿计的 *** 攻击，各种病毒和攻击手段层出不穷。这种情况让 *** 安全工程师疲于奔命，也为“深度学习”型AI提供了源源不断的数据。传统的安全程序需要由人来将病毒特征添加到数据库中，然后再将目标程序比对数据库中的现有病毒特征来判断其是否安全，但AI却能够通过深度学习来发现过去 *** 攻击中的共同点和特殊点，分析恶意程序和攻击手段的演化方向，因此能够更加迅速和精确地防御 *** 攻击。

正如AI棋手可以更深入地洞悉棋盘上的奥秘一样， *** 安全AI也能够更深入地洞悉 *** 战场的奥秘

值得注意的是，在 *** 安全战场上，AI不但可以作为防御一方大显身手，也可以作为“攻”的一方大显神通，甚至还可能魔高一丈。“深度学习”功能同样可以用来追踪系统进化趋势和安全软件更新特点，从而迅速设计出新的，更强力的恶意程序来发动攻击。在2016年的黑客顶级盛会Defcon上，由Endgame 的安全专家海伦·安德森领衔的团队就成功地利用“黑客AI”突破了“ *** 安全AI”的保护。

目前，军方人员介入 *** 安全战场早已成为常态，美国著名的 *** 安全公司Cybereason其创办人正是来自以色列国防部下属精英 *** 部队8200部队。值得注意的是，2015年该公司接受了来自日本软银的为数1亿美元的融资，不知《产经新闻》提到的“以色列技术”是否来自该公司呢？

aivm.exe是个什么程序，360说是木马？

aivm.exe是木马病毒；

隐藏在正常程序中的一段具有特殊功能的恶意代码，是具备破坏和删除文件、发送密码、记录键盘和攻击Dos等特殊功能的后门程序。木马病毒其实是计算机黑客用于远程控制计算机的程序，将控制程序寄生于被控制的计算机系统中，里应外合，对被感染木马病毒的计算机实施操作。

扩展资料：

一般的木马病毒程序主要是寻找计算机后门，伺机窃取被控计算机中的密码和重要文件等。可以对被控计算机实时监控、资料修改等非法操作。木马病毒具有很强的隐蔽性，可以根据黑客意图突然发起攻击。

木马程序表面上是无害的，甚至对没有警戒的用户还颇有吸引力，它们经常隐藏在游戏或图形软件中，但它们却隐藏着恶意。这些表面上看似友善的程序运行后，就会进行一些非法的行动，如删除文件或对硬盘格式化。

ai一秒内干掉 *** 攻击

AI一秒内干掉 *** 攻击，近日，英国卡迪夫大学的研究人员开发了一种人工智能新 *** ，可以在一秒内自动检测并干掉计算机以及其它智能设备上的 *** 攻击。成功防止计算机上多达百分之92的文件损坏，平均只需要0.3秒即可清除一个恶意软件。

介绍：

该 *** 利用了人工智能和机器学习方面的最新进展，原理类似于监测和预测恶意软件的行为，而不是像杀毒软件那样去分析恶意软件的构造。

研究作者Pete Burnap教授解释说，传统的杀毒软件会解析恶意软件的代码，但问题是恶意软件的作者会修改代码，所以第二天代码看起来就完全不一样了，因此杀毒软件的作用并不大。

而我们想知道一个恶意软件的行为，这样一旦它开始攻击一个系统，比如打开一个端口，创建一个进程或按特定顺序下载一些数据，它就会留下一个指纹，然后我们可以用它来建立一个行为档案。

陌陌孵化的AI换脸软件“ZAO”，在新奇有趣之余，为什么也引发了民众对AI的担忧？

因为大家觉得这会严重的侵犯我们的隐私，现在的换脸技术是非常的高超的。最近一段时间，民众对隐私保护越来越重视了，这是好事：比如陌陌孵化的AI换脸软件“ZAO”，在新奇有趣之余，也引发了民众对人脸生物识别特征隐私泄露的担忧；比如针对“拍照比剪刀手会泄露指纹信息”的论点，业界和大众引发广泛讨论；更遑论工信部、网信办等监管部门，时不时地点名某些软件“过度索取用户隐私信息”……

事来了不怕事，大讨论背后，是整个社会对新事物双刃剑成色的思辨。大数据、人工智能、云计算等新概念、新技术，往往意味着对个人信息乃至隐私的进一步授权和使用。在这个过程中，永远存在隐私保护和技术便利“两难境地”。

从“预防隐私泄露”到“隐私泄露”，何止是两个字的差异，在监管机构立法执法、企业平台守法自律之外，普通用户如何参与其中，更大程度地化解两难局面，是每一个新技术使用者首先要考虑的问题，重点就在于不要盲信。

不要盲信，一方面不要轻易相信不明来历的新产品、新技术，在下载、注册、使用之前，了解一下运营方，找到正规的下载渠道（应用商店等），仔细阅读用户协议和授权条例……虽然繁琐，但有益无害。更简单的 *** 是，如果缺乏专业的识别能力和精力，尽量选择耳熟能详的大企业大品牌。一旦发生安全问题，这些大企业也具备基本的补救和赔付能力。

不要盲信，另一方面也不必过度担心“处处皆危险”的谣言。人脸识别、指纹识别等新技术是产业趋势，也大大便利了民众生活；AI换脸、图片社交，也丰富了民众的娱乐世界。杞人忧天式的完全拒绝，没有任何必要。

而消除用户的这种过度担忧，一则在于监管部门完善法律法规，加大对违法违规企业和行为的惩处力度，让心存侥幸的企业和黑产在成本和收益的博弈中，自觉站到正确的选择上。二则是企业的自证清白，不仅是尺度和意识的把握，还是用技术保障安全的永无止境。

互联网社交环境的高度发展，实际上让用户人脸和指纹信息四处留痕（拍照分享即可实现），有心作恶的黑客黑产，完全有能力针对个人进行隐私窃取和使用。但如果企业平台对隐私保护进行综合防护，黑产即便窃取了个人隐私，也无用途。

仍以刷脸支付为例，人脸识别降低了用户的支付门槛，但黑产盗用依然要付出很高的违法成本，因为主流的刷脸支付平台，在人脸ID之外，还会调用身份信息、手机号验证、登录设备锁定、大数据风控等辅助安全验证，其中一个环节有异常行为，刷脸支付仍然无法完成。

信件取代烽火、 *** 取代信件、 *** 取代 *** ……一代一代主流媒介手段的变迁，意味着用户隐私授权和使用策略的变迁，隐私涉及得越多，争议也就越多，面对这种两难境地，我们别无退路，博弈仍在继续。