文章大纲：

• 1、人工智能在未来玩的过黑客吗
• 2、人工智能会被黑客攻击吗
• 3、为什么高级黑客攻入银行系统，却只黑了一分钱？

人工智能在未来玩的过黑客吗

这得具体看什么类型的AI了，如果是那种能自我进化自我吸收的AI，那么恐怕未来的黑客将远远不是对手，地球上千年的文明都是未来AI的养分，这么一个强大的对手，我们连它的高度都达不到，又怎么能打赢。 当然如果只是拥有高智能固定程序的AI，那么就算是很精密也会被攻破，因为越是精密复杂的东西，漏洞越多。

人工智能会被黑客攻击吗

目前不会，目前人工智能的输入数据都是语音识别、图像识别、或者实验性的机器学习训练数据，这些类型的数据不会被包含进攻击代码，加上现在现在人工智能程序的交互方式，也表明它现在是安全的，如果将来随着人工智能程序类型越来越多，有可能可以利用某些类型数据来进行攻击。

为什么高级黑客攻入银行系统，却只黑了一分钱？

世界上总是存在作弊行为，人工智能时代也不例外。银行安全性特别强大，但是不会让黑客觉得空手回去，就设置1分钱。

人工智能欺诈中是最重要的是技术含量。能可以自动合成语音软件，以模仿您认识的人的声音，并在您打 *** 是通过“什么都听不到”来安慰自己。 AI散布了他的脸，改变了视频中主人公的脸，使“所见即所得”非常尴尬。人类会欺骗甚至攻击人工智能。

当相机识别出面部时，在面部上附加特殊的纸样，以使面部识别技术失败，无法识别或识别错误。当人们玩扑克时，他们的额头和脸部都会被罚款。当然，机器不仅不能识别机器，还可以识别过多的帖子，而母亲则无法识别。

在另一个实例中，在对猫的图像进行有效的恶意攻击之后，在人为攻击之后，人工智能可能会误解猫。这些欺骗性应用在自动驾驶中具有非常危险的情况。在没有驾驶员的情况下攻击汽车的视觉系统并识别错误的交通标志会导致交通事故，并且不再会阻塞传感器。这种恶意攻击来自何处？一些 *** 是通过使图像的像素值变为人眼看不见的微小变化来“划分”人工智能。

众所周知，人工智能的深度学习技术已成为警察的“空中之眼”，在某些情况下准确识别面部照片的能力胜过人类。但是健壮性和泛化性方面存在缺陷。此缺陷在不同的环境中导致不同的问题。

互联网银行的客户信用评分是使用深度学习技术计算的，银行信用系统的人工智能深度学习技术对债权人的信用价值非常敏感；购买贷款时，黑客尝试的次数很少，尽管交易金额很小，但是只有一次转账，但是所有方式都可以将土豪变成1美分。

由于同时满足以上两种因素，恶意攻击占了上风。一夜之间出现财富状况。海军通过土豪的汇款记录更改了信用评分。银行的信用系统立即将黑客识别为高价值，高价值客户。