文章大纲：

• 1、对网站攻击靠的什么软件
• 2、人工智能在 *** 安全领域的应用有哪些？
• 3、著名的人工智能软件都有什么？

对网站攻击靠的什么软件

网站是架设在服务器上的。

也就是说，你只要找到那台电脑的漏洞，入侵他就可以了。

实在 *** 点就发动肉鸡DDOS就行了，如果流量大，马上就无法访问了！

开始运行cmdping xxx.xxx.xxx(那个网站的地址)得到IP后用工具扫描他漏洞就可以了！不过一般找不到可用的漏洞，那你可以去尝试找网站的漏洞！

如果实在想攻击网站，就是要找找网站的漏洞，主要几个方面了。

服务器操作系统的漏洞，服务器安装的软件漏洞（MSSQL SERVER）,网站的漏洞（asp php jsp）.

手工寻找比较慢，可以使用下工具

superscan xway 等等

如果你只想在网站上做文章可以找个网站后台搜索软件，然后使用

"or"="or"试试

用户名喝密码都是这个。如果可以进入，说明你很幸运。

目前也可以使用sql注入

有名的工具 啊D注入 明小子注入 这几个工具可以同时使用。

其他的工具可以按照找到的漏洞再寻找（端口 服务）

修改后加的：更好不要攻击网站，要的话找黑客吧

人工智能在 *** 安全领域的应用有哪些？

近年来，在 *** 安全防御中出现了多智能体系统、神经 *** 、专家系统、机器学习等人工智能技术。一般来说，AI主要应用于 *** 安全入侵检测、恶意软件检测、态势分析等领域。

1、人工智能在 *** 安全领域的应用——在 *** 入侵检测中。

入侵检测技术利用各种手段收集、过滤、处理 *** 异常流量等数据，并为用户自动生成安全报告，如DDoS检测、僵尸 *** 检测等。目前，神经 *** 、分布式 *** 系统和专家系统都是重要的人工智能入侵检测技术。2016年4月，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)与人工智能初创企业PatternEx联合开发了基于人工智能的 *** 安全平台AI2。通过分析挖掘360亿条安全相关数据，AI2能够准确预测、检测和防范85%的 *** 攻击。其他专注于该领域的初创企业包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。

2、人工智能在 *** 安全领域的应用——预测恶意软件防御。

预测恶意软件防御使用机器学习和统计模型来发现恶意软件家族的特征，预测进化方向，并提前防御。目前，随着恶意病毒的增多和勒索软件的突然出现，企业对恶意软件的保护需求日益迫切，市场上出现了大量应用人工智能技术的产品和系统。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，这是一款由人工智能驱动的“Cognition”杀毒系统，可以准确地检测和删除恶意文件，保护 *** 免受未知的 *** 安全威胁。在2017年2月举行的RSA2017大会上，国内外专家就人工智能在下一代防病毒领域的应用进行了热烈讨论。预测恶意软件防御的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。

3、人工智能在 *** 安全领域的应用——在动态感知 *** 安全方面。

*** 安全态势感知技术利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化技术，直观地显示和预测 *** 安全态势，为 *** 安全预警和防护提供保障，在不断自我学习的过程中提高系统的防御水平。美国公司Invincea开发了基于人工智能的旗舰产品X，以检测未知的威胁，而英国公司Darktrace开发了一种企业安全免疫系统。国内伟达安防展示了自主研发的“智能动态防御”技术，以及“人工智能”与“动态防御”六大“魔法”系列产品的整合。其他参与此类研究的初创企业包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。

此外，人工智能应用场景被广泛应用于 *** 安全运行管理、 *** 系统安全风险自评估、物联网安全问题等方面。一些公司正在使用人工智能技术来应对物联网安全挑战，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。

以上就是《人工智能在 *** 安全领域的应用是什么?这个领域才是最关键的》，近年来，在 *** 安全防御中出现了多智能体系统、神经 *** 、专家系统、机器学习等人工智能技术，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站其他文章进行学习。

著名的人工智能软件都有什么？

信息化社会，机器逐渐渗透到我们生活每个角落，彻底改变了我们的生活、工作和娱乐方式。从最小的Siri等语音助手，到行为算法、搜索算法，再到自动化汽车飞机驾驶。以上成就虽然已经足以让我们十分惊喜，但是这类人工智能技术仍处在起步阶段。但许多人所称或所理解的的人工智能未必如此，因为许多都是基于预定义的多面输入或用户行为的响应算法。

通俗点讲，一个真正的人工智能系统是一个可以自己学习的系统。来自谷歌的DeepMind这样的神经 *** ，它可以在不依赖预先定义的行为算法的情况下建立联系并获得意义。真正的人工智能可以改进过去的迭代，可以变得更聪明和更敏感，并允许增强它自己的学习能力。而之前大家所看关于人工智能题材电视剧如《西部世界》等，这些远远还没能够应用到我们的实际生活当中。

虽然苹果、脸书和特斯拉等公司在机器学习技术互动方面作出突破性的更新，但我们许多人仍不清楚人工智能如今在大大小小的企业中是如何使用的。这项技术将对我们未来的生活产生多大影响?它还会以何种方式渗入我们的日常生活?当人工智能真正开花结果时，它在当前这种所谓技术的迭代中会有多大的改进?

人工智能和量子计算

事实是，无论人工智能是否真的存在，或者它是否真的对我们的存在构成威胁，都无法阻止它的进化和崛起。人类总是专注于改善生活的各个方面，而技术的使用已经成为实现这一目标的工具。尽管过去100年发生了人类历史上更具戏剧性的技术剧变，但未来100年将为多代人的飞跃铺平道路。

这将掌握在人工智能手中。由于量子计算不可避免的兴起，人工智能也将变得更聪明、更快、更灵活、更像人类。量子计算机不仅能解决所有生活的最复杂的问题和谜团，如环境、衰老、疾病、战争、贫困、饥荒、宇宙起源和深空探索。

然而，量子计算机有其固有的风险。当之一台量子计算机上线后，世界上其他的计算机都被淘汰了，会发生什么?如何保护现有的架构不受量子计算机的威胁?考虑到世界上没有任何强大的量子抵抗密码术(QRC)，像美国或俄罗斯这样的国家如何保护自己的资产不受流氓国家或邪恶势力的攻击，这些国家或邪恶势力执意使用量子计算机入侵世界上最隐秘、最有利可图的信息?

当世界上所有的数字安全基本上都被破坏，互联网安全即不存在，因为我们依靠量子计算机破解的算法来保护我们与网站的连接、下载电子邮件和其他所有东西的安全。即使是手机的更新和从应用商店下载的应用程序也会被破坏和不可靠。通过芯片和密码进行的银行交易也可能变得不安全。