文章大纲：

• 1、人脸识别技术有哪些潜在的隐私安全风险?
• 2、“人脸识别破解术”成黑产业，科技板块应该如何做到快速补救？
• 3、人脸识别目前在各个行业都有着广泛应用，人脸识别技术真的安全吗？
• 4、恐怖！一副眼镜攻破19款安卓手机人脸识别，这是怎么做到的？
• 5、人脸识别技术有哪些潜在的隐私安全风险？

人脸识别技术有哪些潜在的隐私安全风险?

对于人脸识别，多数人是又爱又恨，爱的是它的方便快捷，恨的就是安全风险。嫌疑人“AI 换脸”骗过人脸识别实施犯罪在警方今年破获的两起盗用公民个人信息案中，值得注意的是，犯罪嫌疑人都是利用“AI 换脸技术”非法获取公民照片进行一定预处理，而后再通过“照片活化”软件生成动态视频，骗过了人脸核验机制，得以实施犯罪的。

专家表示，目前最简单的人脸识别，只需要采集、提取人脸上的 6 个或 8 个特征点就能实现。而复杂的人脸识别，则需要采集、提取人脸上的数十个乃至上百个特征点才能实现。相比于解锁手机，“刷脸”支付、“刷脸”进小区等应用，采集的人脸特征点更多，安全性自然也更高。

此外，目前已经研发出了专门针对生物特征的活体检测技术，可有效识别扫描对象的生命体征，大大降低了识别系统把照片或面具当人脸的风险。

经调查发现，在某些 *** 交易平台上，只要花 2 元钱就能买到上千张人脸照片，而 5000 多张人脸照片标价还不到 10 元。

这些包含个人信息的人脸照片如果落入不法分子手中，照片主人除了有可能遭遇精准诈骗，蒙受财产损失之外，甚至还有可能因自己的人脸信息被用于洗钱、涉黑等违法犯罪活动，而卷入刑事诉讼。在专家看来，当下人脸识别技术的风险点，更多集中在存储环节。由于人脸识别应用五花八门，也没有统一的行业标准，大量的人脸数据都被存储在各应用运营方，或是技术提供方的中心化数据库中。

数据是否脱敏、安全是否到位、哪些用于算法训练、哪些会被合作方分享，外界一概不知。而且，一旦服务器被入侵，高度敏感的人脸数据就会面临泄露风险。

“人脸识别破解术”成黑产业，科技板块应该如何做到快速补救？

“人脸识别破解数”成黑产业，科技板块可以在技术上进行控制以做到快速补救。

1、 科技发展越来越快速，人脸识别需要通过技术各类APP能够对软件进行更新；

2、 国家应该加强对人脸识别的检查力度，加大处罚范围，大家黑产业；

3、 在没找到更安全的措施前，尽量减少人脸识别系统，可以通过指纹验证等方式。

现在人脸识别技术已经发展的非常迅速，每个地区都有人脸识别技术，这种技术已经开始在各个APP上使用，并且得到了非常广泛的应用。在整个应用的过程中，人脸识别是能够进行破解的，很多人的脸都可以被破解，同时在经济上也会得到很大的损失，所以大家在使用人脸识别的时候一定要注意自己的所有隐私不要被窃取额，同时也要时关注自己的钱财是否被盗取。

一、 APP软件更新

现在手机上或是其他的应用上存在很多的APP，这些软件都是可以通过人脸识别来进行使用的，但是在使用的过程中会出现很多的弊端，比如说自己的人脸被一些不法分子所使用，窃取自己的隐私，造成自己的经济受到损失，这样的情况是比较多的。这些人脸识别的软件需要在自己的系统中进行查漏补缺，对所有的软件进行更新，这样才能够更好的保证使用者的安全。

二、 加大处罚力度

国家在对黑产业的操作人员进行一定的惩罚，让他们在经济上得到一定的制裁，这样才能有效的避免这些黑产生的发生。国家在提供了一些技术和规定后，能够对这个行业进行一些清理，让更多的人能够对自己的一些行为进行关注，避免让自己的行为触犯法律的底线。在法律的制裁下，可以让我们的合法权益受到较好的保证。

三、 减少人脸识别技术的应用

在没有找到更安全的措施前，要减少人脸识别系统的使用，在发现和制定了一些新的政策后，再将人脸识别系统进行大范围的推广和应用，这样对消费者来说是比较安全的，在投入使用前，可以在小范围内进行试用，如果没有问题可以在较大范围内推广，这样能够及时发现一些问题和漏洞，保证我们的人脸识别系统是安全可靠的。

人脸识别技术对于我们每个人来说都是非常广泛的，但是这其中存在的弊端还是需要我们消费者时刻去关注自己的隐私和钱财安全。

人脸识别目前在各个行业都有着广泛应用，人脸识别技术真的安全吗？

人脸识别技术在个人隐私与信息安全的隐忧。

之一，威胁个人隐私。人脸识别技术采取的人脸信息是具备唯一性的个人生物识别信息，在 制度不健全的情况下容易威胁公民个人的隐私。例如，2019 年 2 月，深圳“AI+安防”公司因人 脸识别数据库缺乏保护导致数据泄露，致使超过 250 万人的人脸信息能被不受限制地访问。同年 9 月，“ZAO”换脸 App 要求用户同意授予“ZAO”及其关联公司在全球范围内完全免费、不可 撤销使用人脸照片的权利，明显涉嫌侵犯用户个人隐私，最终被工信部约谈并要求整改。根据 IHS 的研究报告，到 2021 年，全球将有超过 10 亿个监控摄像头安装运行，而超过 50%的摄像头将位 于中国。相关数据库的疏于保护、各类 App 的过度收集以及几乎无所不在的人脸识别设备导致人 脸识别技术和个人隐私之间的紧张关系。 

第二，泄露个人信息。根据《民法典》第四编“人格权”、《 *** 安全法》和相关司法解释的 规定，我国坚持“隐私和个人信息”双重保护的立法理念。人脸识别信息既关乎隐私，也是能单 独识别特定自然人身份或反映其活动情况的公民个人信息。海量的人脸信息一旦泄露，就会因人 脸的难以更换而导致终身泄露，信息主体即使法律 *** 成功，也难以恢复原状。因此，无论是政 府部门还是商业机构，若在收集、存储、运用人脸信息过程中没有遵守法律法规所确定的“合法、 正当、必要”和“告知—同意”原则，都可能因侵犯公民个人信息而引起相应的法律责任。例如， 2020 年 5 月，江苏省宿迁市一家健身中心因违法收 *** 员人脸信息，被宿迁市公安局宿豫分局责 令限期整改并处警告。近年来，更有不少行为人因非法获取或向他人出售、提供人脸信息而被以 侵犯公民个人信息罪追究刑事责任。 

第三，存在安全隐患。目前，人脸识别技术被广泛应用于公共安全（罪犯识别、边防管理）、 场所进出（机构门禁、物业服务）、信息处理（账户认证、文件解密）等领域，但人脸识别技术 的应用并非无懈可击。例如，2017 年“3·15”晚会上，主持人在技术人员支持下，仅凭观众自 拍照就现场“换脸”破解了“刷脸登录”认证系统。2018 年 8 月，被告人唐某通过 *** 3D 人脸 动态图的方式突破了人脸识别认证系统，导致被害人账户财产被转移。人脸识别技术运用主体的 技术条件和管理水平良莠不齐，而一些不法分子甚至会开发黑客工具来绕过、干扰或攻击人脸识 别技术背后的系统和算法，进而引发盗窃、诈骗、侵入住宅等下游犯罪，危及被害人的数据安全、 财产安全乃至人身安全。 

恐怖！一副眼镜攻破19款安卓手机人脸识别，这是怎么做到的？

一副眼镜攻破19款安卓手机人脸识别，之所以能够做到就是由于这个团对研究出了一种算法能够生成手机主人的相关特征干扰图案，然后将其打印一下来对手机进行破解。

现在基本上我们身边的很多设备都用上了人脸识别这一技术，特别是我们的手机使用人脸识别才能够将手机解锁，而且在一些高档的小区门禁，甚至是一些高铁站非常都使用的是这个技术，可以说指科技领域当中比较先进的一种 *** 。但是现在有一个团队他们用一副眼镜就能够破解人脸识别技术，说出来可能吓人一跳，如果我们的人脸识别被破解的话，那么手机里面的隐私就不复存在，一些支付功能形同虚设，一旦落入别有用心人之手里，那么可能就会带来很多的问题。

一副眼镜攻破19款安卓手机人脸识别，之所以能够做到就是由于他们利用精密的算法计算出眼部区域的干扰图。

这个团队指出它们是使用ai的技术首先拿到想要攻破手机机主的照片，然后用AI计算出眼部区域的相关图案，然后再将其打印出来。这个图案并不是我们所谓的照片，而是经过AI处理过的特殊图片，它上面具有一些特征性的东西，只要我们将图案贴在眼睛框上，让测试人员带上这个眼镜框就能够对手机进行解锁，不仅如此这个研究团队还对二十多款手机进行了测试，除了苹果11以外，其他的安卓手机在15分钟之内都被破解，而且有的手机还是去年刚刚发布的高端旗舰机，除了破解手机的解锁之外，还对一些app进行了破解，据说那些app也难逃眼镜的厉害，竟然能够假冒基础在线上进行开户。

一副眼镜攻破19款安卓手机的人脸识别技术，同时在提醒我们，科技在不断进步，相关技术也应当予以提升。

目前大家都知道人脸识别技术会被破解，所以应当将手机的解锁弄成密码解锁，毕竟现在的黑客那么厉害，谁知道会把你的隐私信息如何处理，还有就是研究人员指出，想要预防人脸识别技术被攻破的话，再升级这个技术的时候应当增加一些对抗样本的模板，那样的话就能够防范此类风险。

不管怎样，现在先让我们关掉面部解锁，换成密码解锁或者指纹解锁即可。

人脸识别技术有哪些潜在的隐私安全风险？

人脸识别技术尚不成熟，存在的漏洞还很多。相关业内人士表示，人脸识别技术被高估了，还远远达不到指纹或虹膜等生物识别技术那么高的准确度。

人脸识别目前有两大风险问题难以解决。之一个风险是可复制性。人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行复制。另一个风险是不稳定性。脸部画上浓妆、过敏、受伤、整容都会导致脸部特征发生很大变化，影响人脸识别准确率甚至无法识别。

随着仿真头套、全息投影、人脸跟踪等技术的发展，未来人脸识别攻击的成本将大大降低，由此产生的黑客攻击将大量发生。不法分子会通过伪造人脸识别攻破系统，进而窃取机密信息。这看会造成数据泄露事件频发，给数据安全带来严峻挑战。

扩展资料：

提高人脸识别安全性的措施

一方面，是要提高研发能力，提高以人脸识别为代表的活体检测的准确率 ; 另一方面，更重要的，则是注意区分身份识别的使用场景，在涉及隐私、支付等高级别安全场景使用时，将生物特征与多种因子相融合，多个方面同时发力，从而提高安全门槛，保障用户安全。

由此可见，生物识别技术的发展需要搜集诸如面部特征、指纹、虹膜等数据，而这些数据关系到老百姓的个人隐私，更涉及公民安全等法律问题，是否该交由企业存储，未来的数据安全如何保障，成为接下来亟待解决的问题。