肯定查到的,因为犯罪了,而且是银行,影响太大了。要是你搞得太厉害,判个无期徒刑都够你爽的
世界上总是存在作弊行为,人工智能时代也不例外。银行安全性特别强大,但是不会让黑客觉得空手回去,就设置1分钱。
人工智能欺诈中是最重要的是技术含量。能可以自动合成语音软件,以模仿您认识的人的声音,并在您打 *** 是通过“什么都听不到”来安慰自己。 AI散布了他的脸,改变了视频中主人公的脸,使“所见即所得”非常尴尬。人类会欺骗甚至攻击人工智能。
当相机识别出面部时,在面部上附加特殊的纸样,以使面部识别技术失败,无法识别或识别错误。当人们玩扑克时,他们的额头和脸部都会被罚款。当然,机器不仅不能识别机器,还可以识别过多的帖子,而母亲则无法识别。
在另一个实例中,在对猫的图像进行有效的恶意攻击之后,在人为攻击之后,人工智能可能会误解猫。这些欺骗性应用在自动驾驶中具有非常危险的情况。在没有驾驶员的情况下攻击汽车的视觉系统并识别错误的交通标志会导致交通事故,并且不再会阻塞传感器。这种恶意攻击来自何处?一些 *** 是通过使图像的像素值变为人眼看不见的微小变化来“划分”人工智能。
众所周知,人工智能的深度学习技术已成为警察的“空中之眼”,在某些情况下准确识别面部照片的能力胜过人类。但是健壮性和泛化性方面存在缺陷。此缺陷在不同的环境中导致不同的问题。
互联网银行的客户信用评分是使用深度学习技术计算的,银行信用系统的人工智能深度学习技术对债权人的信用价值非常敏感;购买贷款时,黑客尝试的次数很少,尽管交易金额很小,但是只有一次转账,但是所有方式都可以将土豪变成1美分。
由于同时满足以上两种因素,恶意攻击占了上风。一夜之间出现财富状况。海军通过土豪的汇款记录更改了信用评分。银行的信用系统立即将黑客识别为高价值,高价值客户。
银行可不能被入侵,不然这么多人生活都乱套了,更别提治安之类的。所以银行的保密系统比较完善,多重保护,十分安全。
任何的软件都会出现bug问题,黑客就可以利用其中一部分的bug牟取利润,而银行,支付宝这样的系统却没有被黑客攻破的先例?
黑客
马云曾经回答过类似的问题:已经准备了好多亿的钱就是用来赔的,银监会天天来查,就为了查出支付宝安全问题,但支付宝一分钱没赔出去过。如果银行安全是穿防弹衣,越穿越厚,那支付宝就是五百里内杀手(黑客)无法靠近的勇士。
支付宝安全证书
其实银行和支付宝都是黑客攻击的最频繁目标。但是为什么基本听不到被攻破的相关新闻呢?一方面,如果真的被攻击后,银行和支付宝们的技术实力很好,可以迅速的进行防御应对,在2010年的时候,支付宝就曾经被黑客攻克过,不过很快被支付宝的技术团队通过漏洞弥补完成防御。
黑客
相反的是银行从来没有传出过被攻破的消息,原因猜想有二:
1,黑客的技术不如银行防护人员,银行为什么自身安全,因为银行聘请了大量优秀的技术人员,使系统难以攻破如果黑客技术高于防护人员,就有机会能攻破银行系统,但是没有。
2,银行系统采用的是多个服务器共同计数,就是如果想要攻破系统,必须同时攻击所有的服务器,难度太大,即使黑客技术高超也做不到。
最后即便银行真的被攻破,一般由专门部门进行沟通,如果金额不大就直接私下解决。这种 *** 比报光后的问题招来的问题要小的多。所以,大家表面看到的也不一定是真相。
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